ABM 소개

진단이 아니라
이해에서 시작합니다

ABM 은 정신질환 진단 도구가 아닙니다. AI 시대의 마음문제를 관찰하고 불교적 지혜와 수행을 연결해 변화 여부를 추적하는 Self-Insight & Transformation Platform 입니다. 핵심 질문은 하나입니다 — 지금 나에게 가장 필요한 지혜와 수행은 무엇인가?

분석 방식

SEE → UNDERSTAND → WISDOM → PRACTICE → TRANSFORM

시스템 데이터 흐름은 다음과 같습니다. Question → Domain → Mind Problem → Mental Factor → Root Affliction → Wisdom → Practice → Outcome

1. SEE

Mind Snapshot

지금 내 마음에서 무엇이 일어나는가?

ABM-40 응답을 8개 Domain 점수와 문항 Signal 로 환산합니다.

2. UNDERSTAND

Mind Mechanism

내 고통의 마음작용은 무엇인가?

핵심 상태 3~4개를 추리고 유식의 심소·근본번뇌 후보와 연결합니다.

3. WISDOM

1-page Insight

이 문제를 다르게 보면 어떻게 보이는가?

연기·무상·무아·중도·자비 중 1~3개 지혜를 제안합니다.

4. PRACTICE

60-day Plan

앞으로 무엇을 실제로 할 것인가?

60일 수행 3~5개를 빈도·난이도·주의사항과 함께 구성합니다.

5. TRANSFORM

Before/After Report

60일 후 실제로 달라졌는가?

동일한 40문항으로 다시 측정해 영역별 변화를 비교합니다.

제품 원칙

무엇을 하고, 무엇을 하지 않는가

Rule first, LLM second

판정 로직과 추천 관계는 구조화된 규칙과 온톨로지가 결정하고, LLM 은 그 결과를 설명하는 문장만 개인화합니다.

No diagnosis / No moral labeling

‘당신은 탐이 많다’가 아니라 ‘현재 이 상황에서 붙잡음·비교·산란의 패턴이 관찰될 수 있다’고 표현합니다.

Expert-reviewed Buddhism

51심소·근본번뇌·지혜·수행의 관계는 스님·불교학자 검수 상태를 필드로 저장하고 결과에 함께 표시합니다.

Before–After comparability

변화 측정용 Core 문항은 Day 0 과 Day 60 에 동일하게 유지합니다. 문항을 바꾸면 무엇이 변한 건지 알 수 없습니다.

Learnable ontology

초기 관계는 전문가 가설로 시작하고, 실제 결과 데이터가 쌓이면 추천 가중치를 보정합니다.

AI 사용 범위

AI 는 판정하지 않습니다

모든 판정과 추천 관계는 전문가가 승인한 규칙이 결정합니다. AI 는 그 결과를 사람이 읽을 수 있는 문장으로 옮기는 일만 합니다.

허용

  • Finding 설명 개인화
  • Wisdom 의 사용자 친화적 재서술
  • Practice 추천 이유 설명
  • Reflection 질문 생성

비허용

  • Safety 판단의 단독 결정
  • 51심소·근본번뇌 관계를 DB 밖에서 임의 생성
  • 의학적 진단
  • 승인되지 않은 수행 자동 처방

안전 원칙

위기 신호는 언제나 먼저입니다

AI 와 스님은 정신과적 질환을 진단하지 않습니다. 고위험 신호가 감지되면 일반적인 명상·상담 프로그램보다 전문적인 평가와 지원을 우선 안내합니다. 안전 관련 문항은 점수 계산에서 제외되며, 별도의 감사 로그로만 기록됩니다.

나의 마음 알아보기